GTM ile Kodlar Kullanarak A/B Testi Oluşturma

GTM ile Kodlar Kullanarak A/B Testi Oluşturma Rehberi

A/B testi, bir web sitesinin veya uygulamanın iki veya daha fazla versiyonunu karşılaştırarak hangisinin daha iyi performans gösterdiğini belirlemek için kullanılan güçlü bir yöntemdir. Google Tag Manager (GTM) kullanarak, kod parçalarını kullanarak farklı gruplara farklı varyantlar sunarak kolayca A/B testleri oluşturabilir ve yönetebilirsiniz. İşte bu işlemi nasıl gerçekleştireceğiniz:

İşe başlamadan önce, web siteniz için bir Google Tag Manager container kurulu olduğundan emin olun. Henüz yapmadıysanız, yeni bir container oluşturun ve web sitenize GTM kodunu ekleyin.

GTM'de, kullanıcıları tanımlamak ve onlara hangi varyantın gösterileceğini belirlemek için değişkenler oluşturmanız gerekecek. "Sayfa URL" gibi yerleşik değişkenleri kullanabilir veya gereksinimlerinize bağlı olarak özel değişkenler oluşturabilirsiniz.

Şimdi, A/B testinin varyantlarını uygulamanın zamanı geldi. Belirlediğiniz değişkenlere dayanarak farklı kullanıcılara farklı deneyimler sunmak için özel JavaScript kodları yazmanız gerekecek.

Örneğin, bir çağrıya yönlendirme düğmesinin iki farklı versiyonunu test etmek istediğinizi varsayalım. GTM'de iki varyant oluşturabilir ve her biri için aşağıdaki gibi farklı bir JavaScript kodu yazarak farklı bir düğme görüntüleyebilirsiniz.

Bu adımları izleyerek, GTM kullanarak A/B testlerini kolayca oluşturabilir ve yönetebilirsiniz. 

Peki bu A/B testini nasıl ölçebiliriz?

A/B testinin ölçümünde kullanılabilecek bazı metrikler;

Tabi ki yaptığınız teste göre değişkenlik gösterebilir ama gerekli metrikler aşağıdadır.

Sessions: Belirli bir zaman diliminde web sitenizi veya uygulamanızı ziyaret edenlerin sayısı. Her ziyaret, tek bir kullanıcı etkileşimini temsil eder.

Total Users: Belirli bir zaman diliminde web sitenizi veya uygulamanızı ziyaret eden kullanıcılar.

Total Purchases: Bir web sitesi veya uygulamada belirli bir zaman diliminde gerçekleştirilen tüm satın alma işlemlerinin toplam sayısını ifade eder. Örneğin, bir e-ticaret sitesinde, bir gün içinde veya belirli bir kampanya süresi boyunca gerçekleştirilen tüm satın alma işlemlerinin toplam sayısı "Toplam Satın Alma Sayısı" olarak kaydedilir. 

Conversion Rate: A/B testinin amacına bağlı olarak, dönüşüm oranlarını ölçebilirsiniz. Örneğin, bir e-ticaret sitesinde yapılan bir A/B testinde, her bir varyantın satışları veya dönüşümleri ölçülebilir. = ( Hedeflenen Dönüşüm Sayısı / Ziyaretçi Sayısı ) x 100

Click-Through Rate (CTR): Eğer testte kullanıcıların belirli bir düğmeye veya bağlantıya tıklama davranışı önemliyse, tıklama oranları ölçülebilir. Hangi varyantın daha fazla tıklama aldığını analiz ederek hangi versiyonun daha etkili olduğunu belirleyebilirsiniz. Hesaplaması= click/impressions x 100