/
Blog
/
BigQuery
/
Google Analytics 4 - BigQuery neden kullanmalısınız?
Google Analytics 4 - BigQuery neden kullanmalısınız?
08.01.2024
Table OF Contents

Başlarken –  Google Analytics 4 ve Google BigQuery

 

Google Analytics, web sitesi sahiplerinin web sitesi trafiklerini ve kullanıcı davranışlarını izlemelerine ve analiz etmelerine yardımcı olan bir web analiz hizmetidir.

 

Google Analytics 4’ün en büyük zorluklardan biri, veri ayrıntı düzeyinin eksikliğidir. Google Analytics'in mevcut sürümü yalnızca oturum düzeyinde toplu veriler sağlar. Bu da işletmelerin, kullanıcılarının web sitesindeki yolculuğunun 360 görünümünü elde edemeyeceği anlamına gelir. İşte GA4 BigQuery burada devreye giriyor.

 

Google'ın web sitesi trafiği ve kullanıcı davranışı hakkında daha ayrıntılı veriler sağlayan en son ürünü olan Google Analytics 4 BigQuery ile tanışın. Google Analytics 4 BigQuery ile işletmeler artık tek tek kullanıcıların site içi etkinliklerini izleyebilir ve her adımda kullanıcı yolculuklarına ilişkin veriler elde edebilir. Bu, işletmelerin web sitelerini ve pazarlama stratejilerini tahminlere dayanmak yerine gerçek kullanıcı davranışı verilerine göre optimize etmelerine olanak tanır.

 

Google Analytics 4 BigQuery ayrıca gerçek zamanlı veri akışı sunar; bu, işletmelerin web sitesi performans verilerine anında erişerek hızlı bir şekilde karar vermelerine olanak tanır. Böylelikle işletmelerin hem zamandan hem de paradan tasarruf etmeleri sağlanmış olur.

 

Şimdi, GA4 BigQuery'nin nasıl kurulacağını merak ediyor olmalısınız. Bu, işletmelerin bir Google Analytics 4 hesabı oluşturmasını, bunu Google Cloud hesaplarına bağlamasını ve ardından Google Analytics'i BigQuery'ye bağlamasını gerektiren, zor gibi görünen ama aslında gayet basit olan bir süreçtir. Buradan, işletmeler verilerini BigQuery'ye aktarmaya başlayabilir ve Google Analytics 4 BigQuery'nin avantajlarından yararlanmaya başlayabilir.

 

GA4 - Bigquery bağlantısı için bu linke tıklayabilirsiniz.

 

Sonuç olarak GA4 BigQuery, işletmelere web sitesi trafikleri ve kullanıcı davranışları hakkında ayrıntılı bilgiler sağlayarak web sitelerini ve pazarlama stratejilerini optimize etmelerine olanak tanıyarak daha iyi müşteri katılımı, elde tutma ve maliyet tasarrufu sağlar. Peki, daha ne bekliyorsunuz? Google Analytics 4 BigQuery'yi kullanmaya başlayın ve işinizi yeni zirvelere taşıyın.


 

Google BigQuery'ye Veri Aktarımını Neden Etkinleştirmeliyiz

 

Günümüzün kıyasıya rekabetinde, sadece veriye sahip olmak yeterli değil. Müşteri edinmenize ve elde tutmanıza, iş kararları almanıza, pazarlama bütçenizi optimize etmenize ve etkileşimi artırmasına yardımcı olabilecek tahminlere ihtiyacınız var. Google Analytics 4, BigQuery ile birleştirildiğinde size tam da bunu sağlar.

 

Kazanılan müşteriler için daha iyi içgörüler

Yalnızca varsayımlara ve tahminlere dayalı stratejik kararlar alma günleri geride kaldı. Google Analytics 4 BigQuery ile artık müşteri yolculuğunuzun her adımını izleyebilir ve dönüşüme yol açan kalıpları belirleyebilirsiniz. Müşterilerinize ilişkin bu derin anlayış, ne istediklerini, bir sonraki adımda ne yapacaklarını ve onları nasıl etkileşimde tutacağını bilmenizi sağlar. 

 

İş kararları almak için eyleme dönüştürülebilir veriler

İşle ilgili karar alma süreçlerinde verilerin kritik rolü göz ardı edilemez. Doğru, kapsamlı ve zamanlı içgörüler olmadan, en iyi ihtimalle tahminlerle, en kötü ihtimalle de felaketlerle baş başa kalırsınız. Google Analytics 4 BigQuery size harekete geçebileceğiniz güçlü içgörüler sunarak kararlarınızın veri odaklı olmasını sağlar.

 

Pazarlama bütçesini verilere göre optimize ederek maliyet tasarrufu

Çok basit - pazarlama bütçesinin verimli kullanımı maliyet tasarrufu anlamına gelir. GA4 BigQuery aracılığıyla elde ettiğiniz bilgiler, kitlelerinizin içeriğiniz ve reklamlarınızla nasıl etkileşim kurduğunu anlamanıza yardımcı olur. Artık hangi kanalların en fazla dönüşümü sağladığını belirleyebilir ve kaynaklarınızı daha etkili bir şekilde tahsis ederek yatırım getirinizi optimize edebilirsiniz.

 

Müşteri Etkileşimini ve Elde Tutmayı İyileştirin

Başarılı bir işletmeyi yürütmek için müşteriyi elde tutmak çok önemlidir. GA4 BigQuery'den elde edilen içgörüler, müşterilerinizin davranışlarındaki kalıpları ve eğilimleri belirlemenize yardımcı olarak son derece kişiselleştirilmiş ve hedeflenmiş deneyimler oluşturmanıza olanak tanır. İçgörüleri kullanarak kişiselleştirme yoluyla daha iyi etkileşim, müşteri sadakatini artırabilir ve işletmenize tekrar tekrar dönmelerini sağlayabilir.

 

Özetle, Google Analytics 4 BigQuery, maliyetlerden tasarruf etmenize, etkileşimi artırmanıza ve müşterileri elde tutmanıza yardımcı olan derinlemesine içgörülere dayalı doğru kararlar almanızı sağlar. Parmaklarınızın ucunda böylesine inanılmaz bir kombinasyon varken, neden hala tamamen tahmine dayalı iş kararları veriyorsunuz? Karar verme sürecine veri odaklı bir yaklaşım benimsemenin ve rekabette bir adım önde olmak için Google Analytics 4 BigQuery'nin gücünü kullanmanın zamanı geldi.

 

 

Google BigQuery – Bulutta Modern Bir Veri Ambarı

Bir veri denizinde boğuluyor ve hepsini anlamlandırmaya mı çalışıyorsunuz? Cankurtaran botunuzla tanışın: Google BigQuery.  

 

Genellikle BQ olarak anılan Google BigQuery, devasa veri kümelerini depolamanıza, işlemenize ve analiz etmenize olanak tanıyan bulut tabanlı bir veri ambarı çözümüdür. Son derece ölçeklenebilirdir, yani ihtiyaçlarınız arttıkça daha fazla veri toplayabilir ve işleyebilirsiniz. 

 

Kullandıkça öde fiyatlandırma modeliyle, kullanılmayan kaynaklar için fazla ödeme yapma konusunda asla endişelenmenize gerek kalmaz.

 

Google BigQuery kullanmanın avantajları bununla da bitmiyor. Google Analytics 4 ve Cloud Storage gibi diğer Google Cloud araçlarıyla sorunsuz entegrasyonu, onu hepsi bir arada bir veri analizi platformu haline getiriyor. Sıfır kurulumla verileri BigQuery ve Bulut Depolama arasında kolayca taşıyabilirsiniz. BQ'nin SQL benzeri söz diziminin harikalarını da unutmayalım. Yeni başlayanlar için yeterince basit, ancak karmaşık istekleri ele almak için yeterince sağlam.

 

Artık BigQuery bakiresi olmayın. Veri denizlerini fethedin ve BigQuery'nin yol gösterici ışığınız olmasına izin verin.

 

Google Analytics 4 - BigQuery'de Verileri Keşfetme

Google BigQuery, günümüzde mevcut olan en yenilikçi bulut tabanlı veri ambarı çözümlerinden biridir. Ölçeklenebilir, esnek ve uygun maliyetli altyapısı ile veri analitiği alanında hızla popüler bir seçenek haline gelmektedir. Bu blogda, Google BigQuery'yi bu kadar cazip kılan şeylere ve onu kullanmaya nasıl başlayabileceğinize daha yakından bakacağız.

 

BigQuery Konsoluna Erişme: Projenizi oluşturduktan sonra BigQuery Konsolu'na erişebilirsiniz. Veri kümelerinizi, tablolarınızı ve sorgularınızı oluşturabileceğiniz ve yönetebileceğiniz yer burasıdır. BigQuery Konsoluna erişmek için "Gezinti menüsüne" gidin ve "BigQuery "yi seçin.

 

BigQuery Arayüzünü Keşfetme: BigQuery arayüzü kullanıcı dostu ve sezgisel olacak şekilde tasarlanmıştır. BigQuery Console'a eriştikten sonra, çeşitli özelliklerini ve seçeneklerini keşfedebileceksiniz. Veri kümeleri ve tablolar oluşturabilir, veri yükleyebilir ve sorgular çalıştırabilirsiniz. BigQuery kullanıcı arayüzü ayrıca SQL benzeri sorgular yazmanıza ve yürütmenize olanak tanıyan bir sorgu düzenleyicisi de sunar.

 

Google BigQuery, verilerinizi geniş ölçekte depolamanıza, analiz etmenize ve görselleştirmenize yardımcı olabilecek güçlü bir araçtır. Ancak BigQuery dünyasına dalmaya başlamadan önce, çeşitli özelliklerini ve yeteneklerini iyi bir şekilde kavramak önemlidir. Yukarıda özetlenen adımları izleyerek Google BigQuery ile çalışmaya başlayabilir ve veri analitiğinizi bir üst seviyeye taşıyabilirsiniz. 

 

İşte Google Analytics 4 BigQuery kullanmanın faydaları. GA4 BigQuery'yi kullanarak, müşterinizin yolculuğu hakkında daha iyi içgörüler elde eder, veriye dayalı iş kararları alır, maliyetlerden tasarruf eder ve müşteri katılımını ve elde tutmayı iyileştirirsiniz. Bu, iş yapma şeklinizde devrim yaratabilecek bir araçtır. 

 

İleriye baktığımızda, Google sektördeki trendlerin zirvesinde kalmaya devam ettikçe GA4 BigQuery'de daha fazla iyileştirme ve geliştirme bekleyebiliriz. Bugün elimizdeki veri miktarı göz önüne alındığında, GA4 BigQuery gibi bir araç, eğrinin önünde kalmak için çok önemlidir. 

 

Sonuç olarak GA4 BigQuery, işinizi büyütmenize yardımcı olacak eyleme geçirilebilir bilgiler sağlayabilen güçlü bir araçtır. Yeteneklerinden yararlanmak, veriye dayalı kararlar almanıza, maliyetlerden tasarruf etmenize, müşteri katılımını ve elde tutmayı artırmanıza yardımcı olabilir.

 

BigQuery'de Veri Yükleme ve Dışa Aktarma

 

Veri akışı, toplu yüklemeler ve doğrudan dosya yüklemeleri dahil olmak üzere çeşitli yöntemler kullanılarak BigQuery'ye veri yüklenebilir. 

 

BigQuery'ye veri akışı, verileri gerçek zamanlı olarak almanıza olanak tanıyarak verilerin her zaman güncel olmasını sağlar. Öte yandan toplu yüklemeler, BigQuery'ye tek seferde büyük miktarda veri yüklemenizi sağlar. BigQuery'ye toplu veri yüklemek için komut satırı araçlarını veya web kullanıcı arayüzünü kullanabilirsiniz. Doğrudan dosya yüklemeleri, BigQuery'ye veri yüklemenin başka bir yoludur ve Google Cloud Storage veya Google Drive'dan veri yüklemenizi sağlar.

 

BigQuery, verileri çeşitli biçimlerde diğer depolama sistemlerine aktarmayı kolaylaştırır. Verileri dışa aktarmak için BigQuery web kullanıcı arayüzü veya komut satırı araçları kullanılabilir. BigQuery, verileri JSON, CSV dahil olmak üzere çeşitli biçimlerde dışa aktarmayı destekler. Dışa aktarılan veriler Google Cloud Storage, Google Drive veya Bigtable'a kaydedilebilir.

 

BigQuery ayrıca CSV, JSON dahil olmak üzere çeşitli veri biçimlerini de destekler. BigQuery, Google Cloud Storage'da ve Google Drive gibi diğer kaynaklarda depolanan verileri okuyabilir. BigQuery ayrıca Parquet, ORC ve Firestore gibi formatlardaki verileri de yorumlayabilir ve size veri depolama ve alma açısından ek seçenekler sunar.

 

Sonuç olarak, Google BigQuery'nin veri yükleme ve dışa aktarma özellikleri veri yüklemek, verileri dışa aktarmak ve çeşitli veri formatlarını desteklemek için çeşitli yollar sunar. İster büyük veri kümeleriyle ister gerçek zamanlı veri akışlarıyla çalışıyor olun, BigQuery ihtiyaçlarınızı karşılamak için güçlü ve esnek seçenekler sunar.

 

 

Google Analytics Verilerini Diğer Sistemlere Bağlama İmkanı

BigQuery, veri yönetimini ve analizini iyileştirmek için diğer Google Hizmetleriyle kolayca entegre edilebilen çok yönlü bir araçtır. BigQuery'yi Bulut Depolama, Google E-Tablolar ve Makine Öğrenimi API'leri ile entegre etmek, veri bulutu çözümlerinize daha fazla değer katabilir. 

 

BigQuery'yi Bulut Depolama ile entegre etmek, verileri iki hizmet arasında hızlı ve kolay bir şekilde taşımanıza olanak tanır. Bulut Depolama, BigQuery'de işlenmesi ve analiz edilmesi gereken veriler için bir aracı görevi görebilir. Günlük dosyaları gibi yapılandırılmamış verileri depolamak için mükemmel bir yoldur ve hatta verileri doğrudan BigQuery'ye aktarmak için Bulut Depolama'yı kullanabilirsiniz.

 

BigQuery'yi Google E-Tablolar ile entegre etmek, ekiplerin veri projeleri üzerinde etkili bir şekilde işbirliği yapmasına yardımcı olabilir. BigQuery'deki verileri kolayca bir Google Sheet'e aktarabilir ve Sheets'in yerleşik araçlarının gücüyle hızlı veri analizi gerçekleştirebilirsiniz. Google E-Tablolar'ı BigQuery'den veri sorgulayan bir ön uç iş zekası aracı olarak da kullanabilirsiniz.

 

Son olarak, BigQuery'yi Makine Öğrenimi API'leriyle entegre etmek, yapay zeka ve makine öğrenimi dünyasını veri ambarı çözümlerinize getirir. BigQuery'de depolanan veriler üzerinde eğitilen makine öğrenimi modelleri oluşturabilir ve bu modelleri akıllı uygulamaları ve süreçleri güçlendirmek için kullanabilirsiniz. Makine öğrenimi modelleri tahmine dayalı analiz, sınıflandırma ve hatta anomali tespiti için kullanılabilir.

 

Sonuç olarak, BigQuery'yi diğer araçlarla entegre etmek, bu güçlü veri ambarı aracının değerini ve kullanım durumunu artırabilir. Bulut Depolama, Google E-Tablolar ve Makine Öğrenimi API'lerinin her biri, kuruluşunuzun verileri yönetme ve analiz etme şeklini geliştirebilecek benzersiz avantajlar sunar. Öyleyse, bir deneyin ve şaşırtıcı sonuçları kendiniz görün!

 

Bu blog yazısında bulut tabanlı veri ambarı için modern bir çözüm olan Google BigQuery hakkında çok şey anlattık. Ne olduğunu gördük, tarihçesini ve avantajlarını inceledik ve nasıl başlayacağımızı, veri yüklemeyi, dışa aktarmayı ve sorgulamayı öğrendik. Ayrıca BigQuery'nin diğer araçlarla entegrasyonu ve BigQuery'de güvenlik ve erişim kontrolü hakkında konuştuk.

 

Özetlemek gerekirse, BigQuery büyük miktarda veriyi hızlı ve verimli bir şekilde analiz etmenizi sağlayan güçlü bir araçtır. SQL benzeri sözdizimi ve performans optimizasyonları sayesinde, kapsamlı teknik geçmişe sahip olmayanlar için bile kullanımı kolaydır. 

 

BigQuery'nin en önemli avantajlarından biri de Cloud Storage, Google Sheets ve hatta Machine Learning API'leri gibi diğer Google Cloud Platform araçlarıyla entegrasyonudur. Verileri gerçek zamanlı olarak sorgulama ve anında analiz etme becerisiyle BigQuery, analistlere ve veri bilimcilere stratejik kararları bilgilendirebilecek anlık içgörüler sağlar. 

 

Google BigQuery, bulut tabanlı veri ambarı söz konusu olduğunda oyunun kurallarını değiştiriyor ve geleceği parlak görünüyor. Diğer araçlarla entegrasyon yeteneği ve kapsamlı özellik yelpazesi sayesinde, giderek daha fazla kuruluşun verilerini analiz etmek için bu aracı kullanması şaşırtıcı değil. Oyunda bir adım önde olmak istiyorsanız, araç setinize BigQuery'yi eklemeyi kesinlikle düşünmelisiniz.


 

İşte Google Analytics 4 BigQuery kullanmanın faydaları. GA4 BigQuery'yi kullanarak, müşterinizin yolculuğu hakkında daha iyi veriler elde eder, veriye dayalı iş kararları alır, maliyetlerden tasarruf eder ve müşteri katılımını ve elde tutmayı iyileştirirsiniz. Bu, iş yapma şeklinizde devrim yaratabilecek bir araçtır. 

 

İleriye baktığımızda, Google sektördeki trendlerin zirvesinde kalmaya devam ettikçe GA4 BigQuery'de daha fazla iyileştirme ve geliştirme bekleyebiliriz. Bugün elimizdeki veri miktarı göz önüne alındığında, GA4 BigQuery gibi bir araç, çok önemlidir. 

 

Sonuç olarak GA4 BigQuery, işinizi büyütmenize yardımcı olacak eyleme geçirilebilir bilgiler sağlayabilen güçlü bir araçtır. Yeteneklerinden yararlanmak, veriye dayalı kararlar almanıza, maliyetlerden tasarruf etmenize, müşteri katılımını ve elde tutmayı artırmasına yardımcı olabilir. Öyleyse ne bekliyorsunuz? GA4 BigQuery ile çalışmaya başlayın ve işinizi bir sonraki seviyeye taşıyın!

 

GA4 - BigQuery bağlantısı için aşağıda yer alan formu doldurarak bizimle iletişime geçebilirsiniz.

 

Popüler İÇERİKLER
Croda Psikoloji Ve Davranis Bilimi
Devamını Oku
Ömer F. Karadağ
Sr. Analytics Consultant
Başkalarının yolunda yürüyenler, ayak izi bırakmazlar

Google Analytics 4 - BigQuery neden kullanmalısınız?



08.01.2024
BigQuery


Başlarken –  Google Analytics 4 ve Google BigQuery

 

Google Analytics, web sitesi sahiplerinin web sitesi trafiklerini ve kullanıcı davranışlarını izlemelerine ve analiz etmelerine yardımcı olan bir web analiz hizmetidir.

 

Google Analytics 4’ün en büyük zorluklardan biri, veri ayrıntı düzeyinin eksikliğidir. Google Analytics'in mevcut sürümü yalnızca oturum düzeyinde toplu veriler sağlar. Bu da işletmelerin, kullanıcılarının web sitesindeki yolculuğunun 360 görünümünü elde edemeyeceği anlamına gelir. İşte GA4 BigQuery burada devreye giriyor.

 

Google'ın web sitesi trafiği ve kullanıcı davranışı hakkında daha ayrıntılı veriler sağlayan en son ürünü olan Google Analytics 4 BigQuery ile tanışın. Google Analytics 4 BigQuery ile işletmeler artık tek tek kullanıcıların site içi etkinliklerini izleyebilir ve her adımda kullanıcı yolculuklarına ilişkin veriler elde edebilir. Bu, işletmelerin web sitelerini ve pazarlama stratejilerini tahminlere dayanmak yerine gerçek kullanıcı davranışı verilerine göre optimize etmelerine olanak tanır.

 

Google Analytics 4 BigQuery ayrıca gerçek zamanlı veri akışı sunar; bu, işletmelerin web sitesi performans verilerine anında erişerek hızlı bir şekilde karar vermelerine olanak tanır. Böylelikle işletmelerin hem zamandan hem de paradan tasarruf etmeleri sağlanmış olur.

 

Şimdi, GA4 BigQuery'nin nasıl kurulacağını merak ediyor olmalısınız. Bu, işletmelerin bir Google Analytics 4 hesabı oluşturmasını, bunu Google Cloud hesaplarına bağlamasını ve ardından Google Analytics'i BigQuery'ye bağlamasını gerektiren, zor gibi görünen ama aslında gayet basit olan bir süreçtir. Buradan, işletmeler verilerini BigQuery'ye aktarmaya başlayabilir ve Google Analytics 4 BigQuery'nin avantajlarından yararlanmaya başlayabilir.

 

GA4 - Bigquery bağlantısı için bu linke tıklayabilirsiniz.

 

Sonuç olarak GA4 BigQuery, işletmelere web sitesi trafikleri ve kullanıcı davranışları hakkında ayrıntılı bilgiler sağlayarak web sitelerini ve pazarlama stratejilerini optimize etmelerine olanak tanıyarak daha iyi müşteri katılımı, elde tutma ve maliyet tasarrufu sağlar. Peki, daha ne bekliyorsunuz? Google Analytics 4 BigQuery'yi kullanmaya başlayın ve işinizi yeni zirvelere taşıyın.


 

Google BigQuery'ye Veri Aktarımını Neden Etkinleştirmeliyiz

 

Günümüzün kıyasıya rekabetinde, sadece veriye sahip olmak yeterli değil. Müşteri edinmenize ve elde tutmanıza, iş kararları almanıza, pazarlama bütçenizi optimize etmenize ve etkileşimi artırmasına yardımcı olabilecek tahminlere ihtiyacınız var. Google Analytics 4, BigQuery ile birleştirildiğinde size tam da bunu sağlar.

 

Kazanılan müşteriler için daha iyi içgörüler

Yalnızca varsayımlara ve tahminlere dayalı stratejik kararlar alma günleri geride kaldı. Google Analytics 4 BigQuery ile artık müşteri yolculuğunuzun her adımını izleyebilir ve dönüşüme yol açan kalıpları belirleyebilirsiniz. Müşterilerinize ilişkin bu derin anlayış, ne istediklerini, bir sonraki adımda ne yapacaklarını ve onları nasıl etkileşimde tutacağını bilmenizi sağlar. 

 

İş kararları almak için eyleme dönüştürülebilir veriler

İşle ilgili karar alma süreçlerinde verilerin kritik rolü göz ardı edilemez. Doğru, kapsamlı ve zamanlı içgörüler olmadan, en iyi ihtimalle tahminlerle, en kötü ihtimalle de felaketlerle baş başa kalırsınız. Google Analytics 4 BigQuery size harekete geçebileceğiniz güçlü içgörüler sunarak kararlarınızın veri odaklı olmasını sağlar.

 

Pazarlama bütçesini verilere göre optimize ederek maliyet tasarrufu

Çok basit - pazarlama bütçesinin verimli kullanımı maliyet tasarrufu anlamına gelir. GA4 BigQuery aracılığıyla elde ettiğiniz bilgiler, kitlelerinizin içeriğiniz ve reklamlarınızla nasıl etkileşim kurduğunu anlamanıza yardımcı olur. Artık hangi kanalların en fazla dönüşümü sağladığını belirleyebilir ve kaynaklarınızı daha etkili bir şekilde tahsis ederek yatırım getirinizi optimize edebilirsiniz.

 

Müşteri Etkileşimini ve Elde Tutmayı İyileştirin

Başarılı bir işletmeyi yürütmek için müşteriyi elde tutmak çok önemlidir. GA4 BigQuery'den elde edilen içgörüler, müşterilerinizin davranışlarındaki kalıpları ve eğilimleri belirlemenize yardımcı olarak son derece kişiselleştirilmiş ve hedeflenmiş deneyimler oluşturmanıza olanak tanır. İçgörüleri kullanarak kişiselleştirme yoluyla daha iyi etkileşim, müşteri sadakatini artırabilir ve işletmenize tekrar tekrar dönmelerini sağlayabilir.

 

Özetle, Google Analytics 4 BigQuery, maliyetlerden tasarruf etmenize, etkileşimi artırmanıza ve müşterileri elde tutmanıza yardımcı olan derinlemesine içgörülere dayalı doğru kararlar almanızı sağlar. Parmaklarınızın ucunda böylesine inanılmaz bir kombinasyon varken, neden hala tamamen tahmine dayalı iş kararları veriyorsunuz? Karar verme sürecine veri odaklı bir yaklaşım benimsemenin ve rekabette bir adım önde olmak için Google Analytics 4 BigQuery'nin gücünü kullanmanın zamanı geldi.

 

 

Google BigQuery – Bulutta Modern Bir Veri Ambarı

Bir veri denizinde boğuluyor ve hepsini anlamlandırmaya mı çalışıyorsunuz? Cankurtaran botunuzla tanışın: Google BigQuery.  

 

Genellikle BQ olarak anılan Google BigQuery, devasa veri kümelerini depolamanıza, işlemenize ve analiz etmenize olanak tanıyan bulut tabanlı bir veri ambarı çözümüdür. Son derece ölçeklenebilirdir, yani ihtiyaçlarınız arttıkça daha fazla veri toplayabilir ve işleyebilirsiniz. 

 

Kullandıkça öde fiyatlandırma modeliyle, kullanılmayan kaynaklar için fazla ödeme yapma konusunda asla endişelenmenize gerek kalmaz.

 

Google BigQuery kullanmanın avantajları bununla da bitmiyor. Google Analytics 4 ve Cloud Storage gibi diğer Google Cloud araçlarıyla sorunsuz entegrasyonu, onu hepsi bir arada bir veri analizi platformu haline getiriyor. Sıfır kurulumla verileri BigQuery ve Bulut Depolama arasında kolayca taşıyabilirsiniz. BQ'nin SQL benzeri söz diziminin harikalarını da unutmayalım. Yeni başlayanlar için yeterince basit, ancak karmaşık istekleri ele almak için yeterince sağlam.

 

Artık BigQuery bakiresi olmayın. Veri denizlerini fethedin ve BigQuery'nin yol gösterici ışığınız olmasına izin verin.

 

Google Analytics 4 - BigQuery'de Verileri Keşfetme

Google BigQuery, günümüzde mevcut olan en yenilikçi bulut tabanlı veri ambarı çözümlerinden biridir. Ölçeklenebilir, esnek ve uygun maliyetli altyapısı ile veri analitiği alanında hızla popüler bir seçenek haline gelmektedir. Bu blogda, Google BigQuery'yi bu kadar cazip kılan şeylere ve onu kullanmaya nasıl başlayabileceğinize daha yakından bakacağız.

 

BigQuery Konsoluna Erişme: Projenizi oluşturduktan sonra BigQuery Konsolu'na erişebilirsiniz. Veri kümelerinizi, tablolarınızı ve sorgularınızı oluşturabileceğiniz ve yönetebileceğiniz yer burasıdır. BigQuery Konsoluna erişmek için "Gezinti menüsüne" gidin ve "BigQuery "yi seçin.

 

BigQuery Arayüzünü Keşfetme: BigQuery arayüzü kullanıcı dostu ve sezgisel olacak şekilde tasarlanmıştır. BigQuery Console'a eriştikten sonra, çeşitli özelliklerini ve seçeneklerini keşfedebileceksiniz. Veri kümeleri ve tablolar oluşturabilir, veri yükleyebilir ve sorgular çalıştırabilirsiniz. BigQuery kullanıcı arayüzü ayrıca SQL benzeri sorgular yazmanıza ve yürütmenize olanak tanıyan bir sorgu düzenleyicisi de sunar.

 

Google BigQuery, verilerinizi geniş ölçekte depolamanıza, analiz etmenize ve görselleştirmenize yardımcı olabilecek güçlü bir araçtır. Ancak BigQuery dünyasına dalmaya başlamadan önce, çeşitli özelliklerini ve yeteneklerini iyi bir şekilde kavramak önemlidir. Yukarıda özetlenen adımları izleyerek Google BigQuery ile çalışmaya başlayabilir ve veri analitiğinizi bir üst seviyeye taşıyabilirsiniz. 

 

İşte Google Analytics 4 BigQuery kullanmanın faydaları. GA4 BigQuery'yi kullanarak, müşterinizin yolculuğu hakkında daha iyi içgörüler elde eder, veriye dayalı iş kararları alır, maliyetlerden tasarruf eder ve müşteri katılımını ve elde tutmayı iyileştirirsiniz. Bu, iş yapma şeklinizde devrim yaratabilecek bir araçtır. 

 

İleriye baktığımızda, Google sektördeki trendlerin zirvesinde kalmaya devam ettikçe GA4 BigQuery'de daha fazla iyileştirme ve geliştirme bekleyebiliriz. Bugün elimizdeki veri miktarı göz önüne alındığında, GA4 BigQuery gibi bir araç, eğrinin önünde kalmak için çok önemlidir. 

 

Sonuç olarak GA4 BigQuery, işinizi büyütmenize yardımcı olacak eyleme geçirilebilir bilgiler sağlayabilen güçlü bir araçtır. Yeteneklerinden yararlanmak, veriye dayalı kararlar almanıza, maliyetlerden tasarruf etmenize, müşteri katılımını ve elde tutmayı artırmanıza yardımcı olabilir.

 

BigQuery'de Veri Yükleme ve Dışa Aktarma

 

Veri akışı, toplu yüklemeler ve doğrudan dosya yüklemeleri dahil olmak üzere çeşitli yöntemler kullanılarak BigQuery'ye veri yüklenebilir. 

 

BigQuery'ye veri akışı, verileri gerçek zamanlı olarak almanıza olanak tanıyarak verilerin her zaman güncel olmasını sağlar. Öte yandan toplu yüklemeler, BigQuery'ye tek seferde büyük miktarda veri yüklemenizi sağlar. BigQuery'ye toplu veri yüklemek için komut satırı araçlarını veya web kullanıcı arayüzünü kullanabilirsiniz. Doğrudan dosya yüklemeleri, BigQuery'ye veri yüklemenin başka bir yoludur ve Google Cloud Storage veya Google Drive'dan veri yüklemenizi sağlar.

 

BigQuery, verileri çeşitli biçimlerde diğer depolama sistemlerine aktarmayı kolaylaştırır. Verileri dışa aktarmak için BigQuery web kullanıcı arayüzü veya komut satırı araçları kullanılabilir. BigQuery, verileri JSON, CSV dahil olmak üzere çeşitli biçimlerde dışa aktarmayı destekler. Dışa aktarılan veriler Google Cloud Storage, Google Drive veya Bigtable'a kaydedilebilir.

 

BigQuery ayrıca CSV, JSON dahil olmak üzere çeşitli veri biçimlerini de destekler. BigQuery, Google Cloud Storage'da ve Google Drive gibi diğer kaynaklarda depolanan verileri okuyabilir. BigQuery ayrıca Parquet, ORC ve Firestore gibi formatlardaki verileri de yorumlayabilir ve size veri depolama ve alma açısından ek seçenekler sunar.

 

Sonuç olarak, Google BigQuery'nin veri yükleme ve dışa aktarma özellikleri veri yüklemek, verileri dışa aktarmak ve çeşitli veri formatlarını desteklemek için çeşitli yollar sunar. İster büyük veri kümeleriyle ister gerçek zamanlı veri akışlarıyla çalışıyor olun, BigQuery ihtiyaçlarınızı karşılamak için güçlü ve esnek seçenekler sunar.

 

 

Google Analytics Verilerini Diğer Sistemlere Bağlama İmkanı

BigQuery, veri yönetimini ve analizini iyileştirmek için diğer Google Hizmetleriyle kolayca entegre edilebilen çok yönlü bir araçtır. BigQuery'yi Bulut Depolama, Google E-Tablolar ve Makine Öğrenimi API'leri ile entegre etmek, veri bulutu çözümlerinize daha fazla değer katabilir. 

 

BigQuery'yi Bulut Depolama ile entegre etmek, verileri iki hizmet arasında hızlı ve kolay bir şekilde taşımanıza olanak tanır. Bulut Depolama, BigQuery'de işlenmesi ve analiz edilmesi gereken veriler için bir aracı görevi görebilir. Günlük dosyaları gibi yapılandırılmamış verileri depolamak için mükemmel bir yoldur ve hatta verileri doğrudan BigQuery'ye aktarmak için Bulut Depolama'yı kullanabilirsiniz.

 

BigQuery'yi Google E-Tablolar ile entegre etmek, ekiplerin veri projeleri üzerinde etkili bir şekilde işbirliği yapmasına yardımcı olabilir. BigQuery'deki verileri kolayca bir Google Sheet'e aktarabilir ve Sheets'in yerleşik araçlarının gücüyle hızlı veri analizi gerçekleştirebilirsiniz. Google E-Tablolar'ı BigQuery'den veri sorgulayan bir ön uç iş zekası aracı olarak da kullanabilirsiniz.

 

Son olarak, BigQuery'yi Makine Öğrenimi API'leriyle entegre etmek, yapay zeka ve makine öğrenimi dünyasını veri ambarı çözümlerinize getirir. BigQuery'de depolanan veriler üzerinde eğitilen makine öğrenimi modelleri oluşturabilir ve bu modelleri akıllı uygulamaları ve süreçleri güçlendirmek için kullanabilirsiniz. Makine öğrenimi modelleri tahmine dayalı analiz, sınıflandırma ve hatta anomali tespiti için kullanılabilir.

 

Sonuç olarak, BigQuery'yi diğer araçlarla entegre etmek, bu güçlü veri ambarı aracının değerini ve kullanım durumunu artırabilir. Bulut Depolama, Google E-Tablolar ve Makine Öğrenimi API'lerinin her biri, kuruluşunuzun verileri yönetme ve analiz etme şeklini geliştirebilecek benzersiz avantajlar sunar. Öyleyse, bir deneyin ve şaşırtıcı sonuçları kendiniz görün!

 

Bu blog yazısında bulut tabanlı veri ambarı için modern bir çözüm olan Google BigQuery hakkında çok şey anlattık. Ne olduğunu gördük, tarihçesini ve avantajlarını inceledik ve nasıl başlayacağımızı, veri yüklemeyi, dışa aktarmayı ve sorgulamayı öğrendik. Ayrıca BigQuery'nin diğer araçlarla entegrasyonu ve BigQuery'de güvenlik ve erişim kontrolü hakkında konuştuk.

 

Özetlemek gerekirse, BigQuery büyük miktarda veriyi hızlı ve verimli bir şekilde analiz etmenizi sağlayan güçlü bir araçtır. SQL benzeri sözdizimi ve performans optimizasyonları sayesinde, kapsamlı teknik geçmişe sahip olmayanlar için bile kullanımı kolaydır. 

 

BigQuery'nin en önemli avantajlarından biri de Cloud Storage, Google Sheets ve hatta Machine Learning API'leri gibi diğer Google Cloud Platform araçlarıyla entegrasyonudur. Verileri gerçek zamanlı olarak sorgulama ve anında analiz etme becerisiyle BigQuery, analistlere ve veri bilimcilere stratejik kararları bilgilendirebilecek anlık içgörüler sağlar. 

 

Google BigQuery, bulut tabanlı veri ambarı söz konusu olduğunda oyunun kurallarını değiştiriyor ve geleceği parlak görünüyor. Diğer araçlarla entegrasyon yeteneği ve kapsamlı özellik yelpazesi sayesinde, giderek daha fazla kuruluşun verilerini analiz etmek için bu aracı kullanması şaşırtıcı değil. Oyunda bir adım önde olmak istiyorsanız, araç setinize BigQuery'yi eklemeyi kesinlikle düşünmelisiniz.


 

İşte Google Analytics 4 BigQuery kullanmanın faydaları. GA4 BigQuery'yi kullanarak, müşterinizin yolculuğu hakkında daha iyi veriler elde eder, veriye dayalı iş kararları alır, maliyetlerden tasarruf eder ve müşteri katılımını ve elde tutmayı iyileştirirsiniz. Bu, iş yapma şeklinizde devrim yaratabilecek bir araçtır. 

 

İleriye baktığımızda, Google sektördeki trendlerin zirvesinde kalmaya devam ettikçe GA4 BigQuery'de daha fazla iyileştirme ve geliştirme bekleyebiliriz. Bugün elimizdeki veri miktarı göz önüne alındığında, GA4 BigQuery gibi bir araç, çok önemlidir. 

 

Sonuç olarak GA4 BigQuery, işinizi büyütmenize yardımcı olacak eyleme geçirilebilir bilgiler sağlayabilen güçlü bir araçtır. Yeteneklerinden yararlanmak, veriye dayalı kararlar almanıza, maliyetlerden tasarruf etmenize, müşteri katılımını ve elde tutmayı artırmasına yardımcı olabilir. Öyleyse ne bekliyorsunuz? GA4 BigQuery ile çalışmaya başlayın ve işinizi bir sonraki seviyeye taşıyın!

 

GA4 - BigQuery bağlantısı için aşağıda yer alan formu doldurarak bizimle iletişime geçebilirsiniz.

 


Ömer F. Karadağ

Sr. Analytics Consultant


Başkalarının yolunda yürüyenler, ayak izi bırakmazlar

İlgili İçerikler


📞 İletişime Geçin 📞

Projeleriniz hakkında konuşmak veya dijital pazarlama stratejileriniz hakkında daha fazla bilgi almak için bugün bizimle iletişime geçin!












Bültene Abone Ol!
Bültene Abone Ol!


Hakkımızda _

Hizmetlerimiz _
İletişim _


© 2023 3GEN DGA. All rights reserved.